بررسی چالش هایی موجود در روش های پایش پیش بینی کننده فرآیندهای کسب و کار
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین همایش ملی پیشرفتهای معماری سازمانی
- کد COI اختصاصی: NCAEA02_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1119
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، ایران
دانشیار دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، ایران
فوق دکتری مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، ایران
چکیده
امروزه داده های سازمانی مانند معدنی است که میتواند اطلاعات ارزشمندی را از جنبه های متفاوت برای سازمان و کسب و کار فراهم کند. از این رو استفاده از روشهای داده کاوی و فرآیند کاوی در دستور کار بسیاری از سازمانها قرار گفته است. پایش پیش بینی کننده فرآیندهای کسب و کار، یکی از روشهای نشات گرفته از رویکردهای مبتنی بر داده و از دستاوردهای روشهای فرآیند کاوی در سازمان ها است. این پایش از داده ها و نگاره های تاریخی رویدادها در اجرای فرآیندهای سازمانی استفاده می کند و با به کارگیری الگوریتمهای یادگیری ماشین بینش هایی از آنها استخراج می کند تا فرآیندهای آتی سازمان را پیش بینی کند. طبیعت آینده نگر پایش پیش بینی کننده فرآیندها برای سازمانها فرصت های جدیدی را در زمینه نظارت بر انطباق فرآیندها با نیازمندیهای کسب و کار و محیط سازمان، ایجاد می کند. تکنیکهای پایش و نظارت پیش بینی کننده فرآیند کسب و کار، در تلاش است تا از داده های بلادرنگ برای پشتیبانی از تصمیم سازی پویا و بهبود فرآیندهای کسب و کار استفاده کند. این مقاله با هدف بررسی و مقایسه روش های پایش پیش بینی کننده فرآیند و چالش های موجود در این حوزه نگارش یافته است و مقالات منتشر شده در زمینه پیش بینی فرآیند را معرفی، مقایسه و دسته بندی می کند. سپس با بررسی مقالات منتخب در این حوزه، روند شکل گیری پژوهشها و جهت حرکت آینده این حوزه پژوهشی را مورد بررسی و کنکاش قرار داده است. علاوه بر آن در این مقاله جایگاه روشهای پیش بینی فرآیند در معماری سازمانی و روشهای بهبود و مهندسی مجدد فرآیندها مورد بررسی قرار گرفته است.کلیدواژه ها
پیش بینی فرآیندهای سازمان، فرآیندکاوی، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، بهبود فرآیند، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.