روژین دلپسند - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه گنبد کاووس
ابولحسن فتح آبادی - استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه گنبد کاووس
حامد روحانی - استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه گنبد کاووس
سید مرتضی سیدیان - استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه گنبد کاووس

ماهیت پیچیده طبیعت و ساده سازی مدل ها، لزوم بهره گیری از رویکردهای بهینه سازی خودکار را برای رسیدن به جواب های ایجاب می کند. مدل های مفهومی بسیاری وجود دارد که هرکدام دارای پارامترهایی هستند که با توجه به داده های موجود مورد محاسبه قرار می گیرند، تخمین دقیق این پارامترها یکی از عواملی است که زمینه ساز مطالعات و تحقیقات بعدی است. مقاله حاضر به مقایسه کارایی دو مدل هیدرولوژیکی SMAR و Sacramento به منظور شبیه سازی دبی روزانه رودخانه کسیلیان می پردازد و با دو شاخصه آماری NCH و RMSE عملکرد و ارزیابی دقت مدل ها با شاخص های آماری ریشه ی میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب کارایی ناش ساتکلیف E(NS) مورد بررسی قرار گرفت. نتایح آماری و نموداری نشان داد که مدل Sacramento با شاخص ENS=0/64 و RMSE=0/26 در طی دوره واسنجی و با ENS=0/43 و RMSE=0/29 نتایج بهتری را نسبت به SMAR نشان می دهد. همچنین مدل ها مقادیر کمینه و متوسط جریان را با دقت خوبی پیش بینی کرده اند اما با توجه به دبی های اوج، مدل های مورد نظر نمی توانند تمام پیک ها را به خوبی شبیه سازی کنند.

مدل هیدرولوژیکی، Sacramento ،SMAR بهینه سازی، رواناب