تخمین میزان شدت بیماری تارهای صوتی با استفاده از آشفتگی در فرکانس پایه و شدت صوت
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME17_652
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2133
نویسندگان
دکترای مهندسی مکانیک، استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی همدان
کارشناسی ارشد گفتار درمانی عضو هیئت علمی دانشکده توانبخشی دانشگاه عل
کارشناسی مهندسی مکانیک
چکیده
ویژگیهای صوت نظیر فرکانس پایه آشفتگی در فرکانس پایه صوت (جیتر) ، آشفتگی در شدت صوت(شیمر) و همینطور ضریب تماس تارهای صوتی از جمله مهمترین مشخصه ها در تشخیص و ارزیابی شدت بیماری های حنجره انسان می باشد.کلیدواژه ها
آشفتگی در فرکانس پایه صوت (جیتر)، آشفتگی در شدت صوت (شیمر) تخمین شدت بیماری تارهای صوتیمقالات مرتبط جدید
- مدیریت انرژی در یک ریزشبکه در حضور منابع تجدیدپذیر و ذخیره ساز باتری
- تجزیه وتحلیل انرژی و اگزرژی برای سیستم ژنراتور ترموالکتریک اگزوز خودرو و مقایسه عملکرد پیکربندی سیستم ساده و سیستم دارای باله های صفحه ای
- کارشناسی حوادث و مدیریت زنجیره بحران در زمانبندی پروژه های ساخت و ساز
- یک روش جدید از مدیریت شهری و حقوق شهروندی
- مدیریت بحران و کارشناسی حوادث برای کارگران در حوزه مدیریت شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.