تخمین میزان شدت بیماری تارهای صوتی با استفاده از آشفتگی در فرکانس پایه و شدت صوت
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME17_652
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2104
نویسندگان
دکترای مهندسی مکانیک، استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی همدان
کارشناسی ارشد گفتار درمانی عضو هیئت علمی دانشکده توانبخشی دانشگاه عل
کارشناسی مهندسی مکانیک
چکیده
ویژگیهای صوت نظیر فرکانس پایه آشفتگی در فرکانس پایه صوت (جیتر) ، آشفتگی در شدت صوت(شیمر) و همینطور ضریب تماس تارهای صوتی از جمله مهمترین مشخصه ها در تشخیص و ارزیابی شدت بیماری های حنجره انسان می باشد.کلیدواژه ها
آشفتگی در فرکانس پایه صوت (جیتر)، آشفتگی در شدت صوت (شیمر) تخمین شدت بیماری تارهای صوتیمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.