Semi-active suspension system for PHEV lateral dynamic Improvement
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی قوای محرکه نوین (با محوریت خودروهای برقی)
- کد COI اختصاصی: MPTCONF01_076
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 510
نویسندگان
Systems Simulation and Control Laboratory, School of Mechanical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Systems Simulation and Control Laboratory, School of Mechanical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Systems Simulation and Control Laboratory, School of Mechanical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
چکیده
As a solution to reduce pollutant emissions, plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs) are going to take over the conventional vehicles. However, changing the structure of conventional vehicles to PHEVs, will affect their dynamic performance. This paper proposes the use of semi-active suspension system for PHEV lateral dynamic improvement for the first time. For this purpose, a conventional vehicle model has firstly been simulated in the ADAMS software. Using a standard lane change test, the model vehicle has then been validated. In the next step, the plug-in hybrid electric vehicle is modeled by adding a battery pack, electric motor, and other equipments to the conventional power transmission system. Finally, by changing the suspension system to the semi-active mode and applying the Grand Hock control strategy, the handling and stability of the hybrid plug-in vehicle has been studied. The results indicate that hybridization of the vehicle has a negative effect on the handling and stability of the vehicle. Also, by using a semi-active suspension system, the stability and handling of the vehicle can be improved, showing the effectiveness of the proposed approach.کلیدواژه ها
Vehicle dynamic; PHEV; ADAMS; MATLAB: Semi-Activeمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.