پیش بینی شکل پذیری ورق در فرایند کشش عمیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME17_459
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1361
نویسندگان
کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
چکیده
جهت پیش بینی شکل پذیری ورق در فرایند کشش عمیق بدست آوردن حد نسبت کشش ضروری است تاکنون حد نسبت کشش با استفاده از روش اجزا محدود و یا آزمایشات تجربی بدست می آمد. ولی در این تحقیق می توان حد نسبت کشش در فرایند کشش عمیق را تحت تاثیر 8 پارامتر مختلف - شعاع سنبه و قالب ، شعاع انحنای قالب، ضریب اصطکاک، ضخامت، تنش تسلیم ورق و ثابتهای معادله کرنش سختی ورق - با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی نمود.کلیدواژه ها
کشش عمیق، کرنش سختی، حد نسبت کشش، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.