الگوریتم انتخاب ماشین مجازی برای دو هدف انرژی-آگاه و کاهش نقض SLA در مراکز داده ابر
عنوان مقاله: الگوریتم انتخاب ماشین مجازی برای دو هدف انرژی-آگاه و کاهش نقض SLA در مراکز داده ابر
شناسه ملی مقاله: SETT01_093
منتشر شده در کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه در سال 1398
شناسه ملی مقاله: SETT01_093
منتشر شده در کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:
بهاره بهروزی - دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی-غیردولتی لیان، بوشهر
حسن ارفعی نیا - عضو هیات علمی، مهندسی نرم افزار کامپیوتر،موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی-غیردولتی لیان، بوشهر
خلاصه مقاله:
بهاره بهروزی - دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی-غیردولتی لیان، بوشهر
حسن ارفعی نیا - عضو هیات علمی، مهندسی نرم افزار کامپیوتر،موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی-غیردولتی لیان، بوشهر
در سال های اخیر مسئله مدیریت مصرف انرژی در مراکز داده اهمیت پیدا کرده است. به منظور کاهش مصرف انرژی و نقض SLA، یک الگوریتم انتخاب مجازی ماشین با نام الگوریتم انرژی آگاه با تطبیق سه حدآستانه ارائه شده که از اطلاعات منابع استفاده شده توسط ماشین های مجازی استفاده می کند. میزبان مرکز داده در الگوریتم پیشنهادی با توجه به بارگذاری دستی به چهار طبقه تقسیم می شود: میزبان با بار کم، میزبان با بار سبک، میزبان با بار متوسط و میزبان با بار سنگین. در اینجا مهاجرت ماشین های مجازی روی میزبان ها با بار کم یا زیاد به میزبان ها با بار سبک مدیریت انجام می شود، در حالیکه ماشین های مجازی در میزبان هایی با بار سبک و متوسط بدون تغییر باقی می مانند. سپس، دو الگوریتم با تطبیق سه حدآستانه و سه نوع سیاست انتخاب ماشین مجازی پیشنهاد شده است. در نهایت، عملکرد الگوریتم پیشنهادی با CloudSim و با استفاده از حجم کار واقعی بررسی می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی به طور موثر مصرف انرژی و نقض SLA را کاهش می دهد.
کلمات کلیدی: مراکز داده ابر، مصرف انرژی، نقض SLA، حدآستانه، ماشین مجازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/903178/