ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه یک معیار شباهت جدید برای پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی براساس ساختارهای محلی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: SETT01_092
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 278
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک معیار شباهت جدید برای پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی براساس ساختارهای محلی

زهرا بحرینی نژاد - دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی-غیردولتی لیان، بوشهر
حسن ارفعی نیا - عضو هیات علمی، مهندسی نرم افزار کامپیوتر،موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی-غیردولتی لیان، بوشهر

چکیده مقاله:

پیش بینی پیوند یک مسئله اساسی در تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی است. تکنیک های مختلفی برای پیش بینی پیوند وجود دارد که اقدامات مشابهی را برای برآورد مجاورت راس ها در شبکه اعمال می کند. شبکه های مجتمع مانند شبکه های اجتماعی از واحد های ساختاری به نام نقاط شبکه تشکیل می شوند. در این مطالعه، یک معیار تشابه تجدید پیشنهاد شده که از این واحدهای سازنده به عنوان منبع تخمین شباهت استفاده می کند. در این تحقیق یک مدل پیشبینی لینک بر اساس ساختار محلی گراف در شبکه های اجتماعی خودمحور ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی چندین ویژگی از ساختار محلی گراف استخراج شده و به هر ویژگی یک ضریب تاثیر تخصیص داده می شود. سپس با استفاده از تکنیک خوشه بندی k-means و تعیین گروه های کاربری مشابه فضای جستجوی مسئله را کاهش داده و یک معیار شباهت ترکیبی جدید برای توصیه کاربران با استفاده از ویژگی های استخراجی محاسبه می شود. در نهایت بر مبنای بالاترین نمره شباهت کاربران پیشنهاد داده می شوند. نتایج ارزیابی آزمایش ها نشان می دهد که عملکرد روش پیشنهادی در سناریو مجموعه داده شبکه اجتماعی فیسبوک، مقیاس پذیر و از برتری 0.78% نسبت به مدل MetaPath برخوردار است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SETT01_092 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/903177/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بحرینی نژاد، زهرا و ارفعی نیا، حسن،1398،ارائه یک معیار شباهت جدید برای پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی براساس ساختارهای محلی،کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه،تهران،https://civilica.com/doc/903177

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، بحرینی نژاد، زهرا؛ حسن ارفعی نیا)
برای بار دوم به بعد: (1398، بحرینی نژاد؛ ارفعی نیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: شرکت
تعداد مقالات: 118
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی