مهرشاد لعلی نیا - کارشناس ارشد مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرشاد الماس گنج - دانشیار،گروه مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

تشخیص دقیق اندازه و محل تومور مغزی نقش مهمی در تشخیص تومور دارد. در این مقاله، یک الگوریتم کارآمد مبتنی بر موجک برای تشخیص تومور ارائه می کنیم که از اطلاعات مکمل و بیش ازحد از تصاویر CT و تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) استفاده می کند. ازاین رو این الگوریتم به طور موثر از اطلاعات ارائه شده توسط تصاویر CTو MRI به دست آمده با ارائه یک تصویر تلفیق شده درنتیجه که کار آیی تشخیص تومور را افزایش می دهد. ما همچنین اثربخشی الگوریتم پیشنهادشده را در تغییر پارامترهای تلفیق موجک مانند تعداد دفعات، نوع ویولت مورد استفاده برای تجزیه ارزیابی می کنیم. نتایج تجربی شبیه سازی روی تصاویر MRI و CT نشان دهنده کار آیی عملکرد روش پیشنهادی است.

تومور مغزی، تصویر CT، تصویر MR، تلفیق موجک