تشخیص امضا توسط یک الگوریتم داده کاوی قوی و ارایه یک دسته ویژگی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه
- کد COI اختصاصی: SETT01_034
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 745
نویسندگان
گروه مهندسی برق، دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، شهر نجف آباد، ایران
گروه مهندسی برق، دانشکده برق، دانشگاه سیستان و بلوچستان، شهر زاهدان، ایران
گروه مهندسی برق، دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، شهر نجف آباد، ایران
گروه مهندسی برق، دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، شهر نجف آباد، ایران
چکیده
با گسترش علم در حوزه فناوری اطلاعات، بیشتر کارهای مربوط به تشخیص الگو شامل تشخیص سرعت، امضا و دست خط انسان به صورت خودکار انجام می شوند. در این مطالعه، الگوریتمی به منظور تشخیص صحت امضا ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا جهت هموار تر شدن تصویر و حذف نویز فیلتر میانه بر روی تصاویر امضا صورت گرفت. سپس جهت افزایش عملکرد شناسایی امضا ابعاد تصاویر به 100*150 کاهش یافت. سپس 849 ویژگی بافت و شکل از قبیل گابور، LBP و HOG از هر تصویر استخراج شد. سپس30 ویژگی به روش انتخاب ویژگی FS-SFS که تلفیقی از روش انتخاب ویژگی (f-sfs) با استفاده از الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان می باشد. روش f-sfs بدین صورت عمل می کند که در ابتدا تعدادی از ویژگی ها بوسیله یک فیلتر کاهش یافته و در نهایت به روش پی در پی رو به جلو ( sfs) ویژگی های نهایی انتخاب شده و سپس به کلاس بندی برای آموزش و تست تحویل داده می شوند. در نهایت ویژگی های انتخاب شده از هر تصویر به شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه جهت کلاس بندی داده شد. صحت عملکرد نهایی الگوریتم پیشنهادی 93.61% به دست آمد.کلیدواژه ها
ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی، ویژگی گابور، انتخاب ویژگیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.