پیش بینی رفتار خاک با استفاده از نتایج ابزار دقیق براساس شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: تونل آرش- اسفندیار

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس سالانه ملی مهندسی عمران، معماری وشهرسازی ایران
  • کد COI اختصاصی: ISCEAU05_001
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 993
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سالار تیرگر

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران ژئوتکنیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

جلیل عیوضی پرگو

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مدیریت ساخت ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

چکیده

پیش بینی صحیح رفتار زمین ناشی از حفر تونل یکی از موضوعات مهم در مهندسی ژئوتکنیک است. لذا جهت دستیابی به این هدف، نیازمند استفاده از ابزارهای مناسب هستیم. روشهای عددی( کدهای محاسباتی) به عنوان ابزاری قدرتمند، توانسته اند محققین و مهندسین را در زمینه تحلیل تونلها و شبیه سازی رفتار محیط پیرامون تونل کمک نمایند. با توجه به این امر، استفاده از روشهای عددی در تحلیل تونلها، در دهه های اخیر با استقبال بیشتری از سوی محققین روبه رو شده است. در این تحقیق استفاده از نتایج ابزار دقیق در طی دوره های مشاهداتی مختلف نمودارهای جابجایی تحلیل شده و به پیش بینی رفتار خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام بررسی شده است. در شبیه سازی رفتار خاک تونل آرش اسفندیار با استفاده از روش پس انتشار خطای شبکه های عصبی مصنوعی، طریقه ی انتخاب نقاط آزمایشی و چگونگی آموزش شبکه ی نقش تعیین کننده ای دارند. با توجه به مقادیر خطا می توان از این روش برای برآورد رفتار خاک تونل آرش اسفندیار استفاده کرد.

کلیدواژه ها

تونل آرش- اسفندیار، رفتار خاک، شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.