مقابله با سایتهای تجارت جعلی با مکانیزم یادگیری و انتخاب ویژگی گروهی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی هوش تجاری و راهبردها
- کد COI اختصاصی: BICO02_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 553
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای استان کرمان، کرمان، ایران
گروه حسابداری، دانشگاه فنی و حرفه ای استان کرمان، کرمان، ایران
گروه مهندسی برق، دانشگاه فنی و حرفه ای استان کرمان، کرمان، ایران
چکیده
امروزه بیشتر شرکتها و موسسات فعال در حوزه تجارت سعی می کنند به کمک وب سایتهای تجاری خدمات خود نظیر فروش آنلاین یا حراج آنلاین را به مشتریان در فضای اینترنت ارایه دهند. ارایه خدمات تجاری در بستر اینترنت باعث سهولت تجارت الکترونیک و کسب و کار آنلاین شده است و در هزینه ها صرفه جویی زیادی نموده است. یکی از چالش های مهم در توسعه وب سایتهای تجاری وجود صفحات جعلی یا فیشینگ در اینترنت است. صفحات جعلی با جعل هویت و ظاهر وب سایتهای تجاری در اینترنت نظیر درگاه های پرداخت و ارسال لینکهای جعلی برای کاربران سعی می کنند اطلاعات کاربران و مشتریان را مورد سرقت قرار دهند. حملات فیشینگ که نوعی از حملات مهندسی اجتماعی است به کمک صفحات جعلی در اینترنت انجام شده و زیان قابل توجه ای به کاربران و زیرساختهای تجارت الکترونیک وارد می نمایند. یکی از روش های تشخیص صفحات جعلی استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و داده کاوی است که می توان الگوی این صفحات جعلی را شناسایی نماید. در این پژوهش برای تشخیص حملات فیشینگ و وب سایتهای جعلی از مکانیزم یادگیری شبکه عصبی مصنوعی در کنار انتخاب ویژگی توسط الگوریتم خفاش برای تشخیص صفحات جعلی استفاده شده است و نتایج آزمایشات ما نشان می دهد دقت روش پیشنهادی بیشتر از شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم گیری و ماشین بردار پشتیبان است.کلیدواژه ها
صفحات جعلی، فیشینگ؛ سایتهای تجارت جعلی؛ انتخاب ویژگی؛ یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.