COMPARISON OF TIME SERIES METHODS AND NEURAL NETWORK IN ENERGY COST FORECASTING
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین‌المللی مسائل فنی و فیزیکی در مهندسی قدرت
- کد COI اختصاصی: ICTPE06_057
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1679
نویسندگان
Electrical Engineering Department, Islamic Azad University, Jouynar Branch, Jouynar, Iran
Technical Planning and Load Forecasting Office, Mazandaran Regional Electrical Company, Sari, Iran
چکیده
Difference methods set for energy cost prospect which can mention to kind time series models and methods based on intelligence system among methods based on neural networks and method based on fuzzy composition networks and neural. In this paper, first, we pay to study performance and result of several kinds of time series models in energy cost prospect in synchronic energy markets. Then in continuance, a neural network train by Lon berg Mar quart logarithm, it is used for cost market forecasting forward electricity markets of Spain and California during one weekکلیدواژه ها
Energy Market; Cost Forecasting; TimeSeries; Neural Networkمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.