احمد ترابی فارسانی - دانشگاه شهید چمران اهواز
هدی رجبی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
حامد احمدی - مسئول انشعابات امور برق خدا بنده
فرهاد حاتمی دزدارانی - دانشگاه شهید چمران اهواز

در این مقاله، دو الگوریتم تکاملی(الگوریتم ژنتیک بهبود یافته و الگوریتم یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت ) برای هماهنگی بهینه رله اضافه جریان جهتی در یک سیستم قدرت به هم متصل استفاده شده است. مساله هماهنگی رله های اضافه جریان جهتی به صورت یک مساله بهینه سازی فرموله می گردد که با GA بهبود یافته و PBIL حل می گردد. نتایج شبیه سازی از GA بهبود یافته در مقایسه با نتایج PBIL بدست می آید. نتایج حاکی از عملکرد بهتر GA بهبود یافته نسبت به PBIL در این مقاله می باشد..

الگوریتم های تکاملی، الگوریتم ژنتیک، نرخ اموزش، الگوریتم یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت.