کاربرد الگوریتم تکاملی برای هماهنگی بهینه رله اضافه جریان جهتی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: TECHSD04_081
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 374
نویسندگان
دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
مسئول انشعابات امور برق خدا بنده
دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
در این مقاله، دو الگوریتم تکاملی(الگوریتم ژنتیک بهبود یافته و الگوریتم یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت ) برای هماهنگی بهینه رله اضافه جریان جهتی در یک سیستم قدرت به هم متصل استفاده شده است. مساله هماهنگی رله های اضافه جریان جهتی به صورت یک مساله بهینه سازی فرموله می گردد که با GA بهبود یافته و PBIL حل می گردد. نتایج شبیه سازی از GA بهبود یافته در مقایسه با نتایج PBIL بدست می آید. نتایج حاکی از عملکرد بهتر GA بهبود یافته نسبت به PBIL در این مقاله می باشد..کلیدواژه ها
الگوریتم های تکاملی، الگوریتم ژنتیک، نرخ اموزش، الگوریتم یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت.مقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.