سیمین آصفی - دانشگاه آزاد اسلامی، سمیرم

با توجه به استفاده روزافزون از تصاویر MRI برای تشخیص سرطان پروستات، قطعه بندی تصاویر MRI پروستات بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. قطعه بندی برای کاربردهای مختلفی از قبیل تعیین محل دقیق مرزهای پروستات و همچنین آماده سازی اطلاعات اولیه مورد نیاز الگوریتمهای ثبت تصاویر پزشکی مفید است با توجه به اینکه پروستات در افراد مختلف از لحاظ ظاهر و شکل تغییرات فراوانی دارد عملیات قطعه بندی خودکار تصاویر MRI پروستات به طور خودکار مشکل است. روش هایی که قبلا ارائه شده است دقت پایینی دارند و معمولا تشخیص اولیه در آنها این است که شکل و ظاهر پروستات در همه افراد دارای توزیع نرمال است. به همین دلیل روش پیشنهادی برای مدل کردن پروستات در تصاویر MRI از یک الگوی غیر پارامتری استفاده میکند. در روش پیشنهادی یک لغت نامه از ناحیه خارج از پروستات، ناحیه پروستات، و مرز پروستات استخراج می شود سپس با استفاده از الگوریتم ها و انجام عملیات تفکیک پذیری قطعه بندی انجام می شود. دقت عملیات قطعه بندی روی تصاویر برابر %89 بدست آمده است.

قطعه بندی، طبقه بندی تجمیعی، MRI، پروستات.