FUZZY MODEL IDENTIFICATION FOR DC MOTOR USING GENETIC ALGORITHMS
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بینالمللی مسائل فنی و فیزیکی در مهندسی قدرت
- کد COI اختصاصی: ICTPE06_028
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1715
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Halic University, Istanbul, Turkey
چکیده
In this paper an approach for fuzzy model identification using Genetic Algorithms (GA) is proposed. The proposed approach is applied to the fuzzy model identification of dc (direct current) motor (relationship between the armature current and the speed of the motor’s shaft). The simulation results confirm the high precision of constructed dc motor’s fuzzy model.کلیدواژه ها
DC-Motor, model identification, fuzzylogic, genetic algorithms, linguistic rulesمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.