رتبه بندی عوامل موثر رایانش ابری بر روی سیستم های یادگیری الکترونیکی با استفاده از ترکیب دیمتل و فرآیند تحلیل شبکهایANP

دانشگاه ها، ادارجات، موسسههای آموزشی و کلیه مراکز آموزشی به عنوان عضوی از یک جامعه الکترونیکی می بایست در اجرای و بستر سازی هر چه بهتر دولت الکترونیکی گام برداشته و در این میان محاسبات ابری به عنوان یک فناوری نوین و جدید سعی در مهیا کردن این ایده دارد.. با توجه به اهمیت موضوع هدف این پژوهش شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر رایانش ابری بر روی سیستم های یادگیری الکترونیکی می باشد. جهت دستیابی به هدف پژوهش، بر اساس مدل سلسله مراتبی، پرسشنامه خبرگان بین رایانش ابری، یادگیری الکترونیکی توزیع گردید. پس از بررسی پایایی و روایی ابزار گردآوری دادهها پژوهش، ابتدا با استفاده از تکنیک DEMATEL رابطه درونی بین مولفه های موثر رایانش ابری بر روی سیستم های یادگیری الکترونیکی مشخص گردید و مدل شبکه متناظر با آن ترسیم گردید. سپس بر اساس مدل شبکه ارائه شده پرسشنامه خبرگان طراحی گردید. داده های مربوط به این پرسشنامه در واقع داده های ماتریس مقایشات زوجی متناظر با مدل شبکه استخراج شده است که به عنوان ورودی روش ANP مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از رویکرد تلفیقی ANP و DEMATEL در خصوص تعیین وزن معیارها و اولویتبندی عوامل موثر موثر رایانش ابری بر روی سیستم های یادگیری الکترونیکی بیانگر این است که در بین عوامل رایانش ابری و رایانش ابری سیار و هوش مصنوعی و رایانش ابری و رایانش ابری سیار و هوش مصنوعی دارای بیشترین درجه اهمیت و مدیریت کیفیت درای کمترین درجه اهمیت می باشند