استفاده از الگورتیم وال در بهینه سازی کاربرد شبکه عصبی در تشخیص نفوذ
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم
- کد COI اختصاصی: CMTS02_135
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1516
نویسندگان
استادیار گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین ، اسفراین ، ایران
استادیار گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین ، اسفراین ، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی اشراق ، بجنورد ، ایران
چکیده
سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه یکی از ارکان های مهم برای برقراری امنیت بوده و با تحلیل ترافیک می تواند الگوی نفوذ به شبکه را تشخیص داده و هشدارهای لازم را برای مدیران یا اجزای امنیتی دیگر شبکه مانند دیوار آتش ارسال نمایند. یکی از روش های تشخیص نفوذ به شبکه استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی مانند شبکه عصبی مصنوعی است که می تواند الگوی پنهان نفوذ را به شبکه تشخیص دهد چالش مهم روش های یادگیری مانند شبکه عصبی مصنوعی چند لایه وجود خطا در خروجی مدل برای تشخیص نفوذ به شبکه است و می توان توسط الگوریتم های فرا ابتکاری این خطا را تا حد ممکن کاهش داد در این پژوهش برای کاهش دادن خطای تشخیص نفوذ به شبکه از الگوریتم بهینه سازی وال استفاده شوده است تا خطای شبکه عصبی مصنوعی چند لایه در تشخیص نفوذ کمینه ممکن گردد نتایج پیاده سازی ما بر روی مجموعه داده KDD در محیط متلب نشان می دهد متوسط شاخص خطای روش پیشنهادی در تشخیص نفوذ نسبت به شبکه عصبی مصنوعی چند لایه کمتر بوده و افزایش اندازه جمعیت از 5 به 55 خطای تشخیص نفوذ را حدود 58.35 % کاهش داده و از طرفی شاخص دقت، حساسیت و تشخیص روش پیشنهادی به ترتیب برابر 69.89%، 68.39% و 64.58% است که نسبت به روش های مانند درخت تصمیم گیری و ماشین بردار پشتیبان دقت بیشتری در تشخیص نفوذ به شبکه دارد.کلیدواژه ها
سیستم تشخیص نفوذ، داده کاوی، الگوریتم های فرابتکاری، الگوریتم بهینه سازی والمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.