بهبود تشخیص نفوذ در ابر با استفاده از شبکه عصبی

یکی از ضروریات مهم در محیط های محاسبات ابری ایجاد یک سیستم تشخیص نفوذ می باشد. تا توانایی شناسایی حملات داخلی و خارجی را با دقت مناسب داشته باشد. بسیاری از محققین استدلال کرده اند که شبکه های عصبی مصنوعی می توانند عملکرد سیستم های تشخیص نفوذ را هنگام مقایسه با روش های معمول بهبود بخشند . سیستم های تشخیص و جلوگیری از نفوذ از راهکارهای شناخته شده در تامین امنیت شبکه های کامپیوتری می باشند که بسته به دامنه کاربرد بایستی تغییرات لازم در آنها اعمال شود تا کارآیی مطلوب را ارائه نمایند. در این پژوهش، روشی برای سیستم های تشخیص و جلوگیری از نفوذ مبتنی بر سیستم های شبکه عصبی پیشنهاد شده است. این شبکه با ویژگی های شاخص خود به خصوص ساختار ماژلار و توزیع یافتگی ذاتی به خوبی با ساختار مطلوب برای محیط رایانش ابری سازگاری دارند. همانطور که در نتایج بررسی شده است استفاده از روش پیشنهادی باعث افزایش دقت و امنیت شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های مبتنی بر تشخیص نفوذ ، شبکه های عصبی ، تهدیدات شبکه ای ، رایانش ابری