مقایسه روش های ماشین بردار و شبکه های عصبی در سیستم های تشخیص نفوذ
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه کهربا، دوره: 6، شماره: 22
- کد COI اختصاصی: JR_KHRBA-6-22_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 527
نویسندگان
چکیده
استفاده از سیستم های شبکه ای یکی از روند تکنولوژی در سال های اخیر می باشد، و انتظار استفاده کنندگان از شبکه دارا بودن شبکه امن برای پردازش داده ها و ارتباطات می باشد. در این خصوص تشخیص نفوذ به عنوان یکی از مسایل مهم در امنیت شبکه برای پژوهشگران بوده است. یکی از روش های تشخیص نفوذ استفاده از الگوی رفتاری شبکه می باشد که از یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ در رفتار شبکه استفاده می شود. در این مقاله روش های یادگیری ماشین زیر برای تشخیص حملات شبکه استفاده می شود: ماشین بردار (SVM) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN). هدف از این مطالعه مقایسه نتایج ماشین بردار و شبکه های عصبی مصنوعی و سپس نتایج ماشین بردار و شبکه های عصبی مصنوعی با سایر الگوریتم های استفاده شده برای تشخیص نفوذ که اخیرا پژوهشگران مورد استفاده قرار داده اند را شامل می شود. برای دستیابی به نتایج، در این مقاله، (KDD CPU99) برای ارزشیابی روش ها مورداستفاده قرار گرفته است.کلیدواژه ها
امنیت شبکه و تشخیص نفوذ عصبی مصنوعی شبکه , ماشین بردار پشتیبانی و یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.