نمایان سازی و تشخیص عیوب در صنایع فرآیندی با نگرش شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی ایمنی و مدیریت HSE
- کد COI اختصاصی: HSE02_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1353
نویسندگان
دانشکده مهندسی شیمی و نفت ، دانشگاه صنعتی شریف
دانشکده مهندسی شیمی و نفت ، دانشگاه صنعتی شریف
چکیده
تشخیص زودهنگام عیوب در واحد، می تواند در جلوگیری از توقف واحد و هم چنین بسیاری از تلفات جانی و مالی موثر واقع گردد . به طور کلی عیب عبارت است از انحراف غیر مجاز حداقل یکی از خصوصیات یا متغیر های سیستم . برای اطمینان از اینکه فرایند در وضعیت نرمال بوده و در چهار چوب ویژگی های تعریف شده در طراحی ، عمل می نماید ، نیاز مند یک سیستم نظارتی و باز بینی می باشیم .این سیستم بایستی قادر به شناسائی و تشخیص عیوب فرایند بوده و در صورت امکان آن عیب را برطرف نماید . روش های تخمینی ، استنتاج بر پایه قوانین و روش های تشخیص الگو، از روش های متداول در حیطه عیب یابی می باشند . این حیطه از مهندسی فرایند با توجه به اثرات اقتصادی و ایمنی فراوان آن ، مورد توجه زیادی از طرف صنعت و دانشگاه واقع شده است .کلیدواژه ها
نمایان سازی و تشخیص عیوب ، شبکه های عصبی مصنوعی ، سیستم های منطق فازی ،سیستم های خبره، مطالعات HAZOPمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.