Multi-station prediction of river stage-discharge using EEMD-WT-LSSVM
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
- کد COI اختصاصی: IREC11_074
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 596
نویسندگان
M.Sc. East Azerbaijan regional water company, Tabriz, East Azerbaijan, Iran
Ph.D. candidate East Azerbaijan regional water company
M.Sc. East Azerbaijan regional water company, Tabriz, East Azerbaijan, Iran
M.Sc. East Azerbaijan regional water company, Tabriz, East Azerbaijan, Iran
چکیده
This study proposed a hybrid pre-processing approach along with a conceptual model to enhance the accuracy of river discharge prediction. In order to achieve this goal, Ensemble Empirical Mode Decomposition algorithm (EEMD), Discrete Wavelet Transform (DWT) and Mutual Information (MI) were employed as a hybrid pre-processing approach conjugated to Least Square Support Vector Machine (LSSVM). A conceptual strategy namely multi-station model was developed to forecast the Souris River discharge more accurately. The strategy used herein was capable of covering uncertainties and complexities of river discharge modeling. DWT and EEMD was coupled and feature selection was performed for decomposed sub-series using MI to be employed in multi-station model. In the proposed feature selection method, some useless sub-series were omitted to achieve better performance. Results approved efficiency of the proposed DWT-EEMD-MI approach to improve accuracy of multi-station modeling strategiesکلیدواژه ها
River stage-discharge process; LSSVM; discrete Wavelet Transform (DWT), Ensemble Empirical Decomposition Mode (EEMD), Multi-station modelingمقالات مرتبط جدید
- تعیین ضریب زبری بهینه بستر در بازهای از رودخانه سقز
- بررسی عملکرد سرریزهای جانبی کلید پیانویی ذوزنقهای
- Analysis of Breakthrough Curves for Pollutant Transport in Laboratory Flume Using Soft Computing Models
- استفاده از مدلریاضی اینستریم در شبیه سازی اثرات تغییر مطلوبیت زیستگاه گونهی ماهی قزل آالی رنگین کمان (مطالعه ی موردی: رودخانهی کلیرکریک )
- تاثیر هندسه مقاطع مرکب رودخانهای بر اصلاح الگوی جریان در آبگیر جانبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.