پیاده سازی روشی نوین برای پیش بینی بار کوتا ه مدت شبکه ایران براساس شبکه عصبی باآموزش بیزین
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC24_356
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1349
نویسندگان
پژوهشگاه نیرو - پژوهشکده برق
پژوهشگاه نیرو - پژوهشکده برق
پژوهشگاه نیرو - پژوهشکده برق
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید براساس تطبیق عرضه بر تقاضای انرژی برق، اقدام به برنام ه ریزی، بهره برداری و سرمایه گذاری بهینه نماید. لذا در برنامه ریزی آینده یک سیستم قدرت، پیش بینی بار از اهمیت ویژ ه ای برخوردار بوده و باید میزان خطای آن تا حد امکان کاهش یابد. دقت نتایج این پیش بینی بر هزینه تولید و همچنین میزان خاموشی در سیستم قدرت تأثیرگذار می باشد. با راه اندازی بازار برق در شبکه ایران، شرک ت های برق منطقه ای و در ادامه با توسعه بازار برق، شرکت های توزیع که به منزله خریدار محسوب می شوند ، بای د نیاز مصرف ساعت به ساعت کل شبکه تحت پوشش خود را در روزهای آتی پیش بینی و ارائه نمایند. ضمن آنکه شرک تهای مدیریت تولید و یا بهره برداری نیروگا ه ها نیز ممکن است برای پیش بینی و پیشنهاد قیمت به پیش بینی بار نیاز داشته باشند . بدین ترتیب دقت پیش بینی ضمن بهبود بهره برداری از شبکه تحت پوشش از تخصیص جرایم مربوطه نیز جلوگیری می نماید.کلیدواژه ها
بازار برق، پیش بینی بار کوتاه مدت، شبکه عصبی با آموزش بیزین، روزهای عادی، روزهای خاصمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.