بهبود طبقه بندی SVM در مناطق شهری با استفاده از انتخاب بهینه ویژگی ها در تصویر GeoEye-1
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
- کد COI اختصاصی: NCEGIT02_092
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 614
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی و قطب مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
دانشیار گروه مهندسی سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی و قطب مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
چکیده
هدف این تحقیق بهبود دقت طبقه بندی تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا در مناطق شهری می باشد. داده مورد استفاده تصویر سنجنده GeoEye-1 استان بوشهر با سه کلاس ساختمان، پوشش گیاهی و جاده می باشد. به منظور بهبود قدرت تفکیکی مکانی باندهای طیفی از الگوریتم گرام اشمیت برای تلفیق باندهای طیفی (آبی، سبز، قرمز و مادون قرمز نزدیک) با باند پانکروماتیک استفاده شده است. سپس ویژگی های طیفی، ویژگی های بافتی، تبدیل فضاهای رنگی و شاخص های گیاهی به عنوان ویژگی های موردنظر از تصاویر استخراج شده است همچنین برای انتخاب مجموعه ای مناسب از بین ویژگی های تولید شده، از الگوریتم های بهینه سازی کلونی مورچگان، ژنتیک و توده ذرات استفاده گردیده است. مجموعه انتخابی ویژگی های مناسب، به عنوان ورودی طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان در نظر گرفته شدند. دقت کلی طبقه بندی ماشین بردار پشیتبان با الگوریتم کلونی مورچگان 95 درصد حاصل شد که در مقایسه با روش ماشین بردار پشتیبان با استفاده از ویژگی های انتخاب شده توسط الگوریتم ژنتیک و توده ذرات نشان دهنده برتری الگوریتم کلونی مورچگان می باشد.کلیدواژه ها
مناطق شهری، استخراج ویژگی، الگوریتم های بهینه سازی، طبقه بندی ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.