عمادالدین حسینی زیردو - دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
حیدر راستی ویس - استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

آشکارسازی راه های تخریب شده و سالم و ارزیابی درجه ی تخریب راه ها یکی از اساسی ترین قسمت های امداد و نجات بعد از وقوع زلزله می باشد. آگاهی سریع و دقیق از موقعیت راه ها و میزان تخریب راه ها اطلاعات ارزشمندی برای امداد و نجات و عملیات بازسازی پس از وقوع زلزله در اختیار ما می گذارد. هدف از این تحقیق ارائه و پیاده سازی یک روش اتوماتیک به منظور تشخیص جاده های سالم از غیرسالم با استفاده از تصویر به دست آمده از ابر نقطه ای لیدار بعد از حادثه می باشد. در روش پیشنهادی، ناحیه ی جاده ها به 2 کلاس طبقه بندی، و با استخراج تویفگرهای بافتی هارالیک و یک باند از تصویر لیدار به دست آمده از ابر نقطه ای لیدار فضای توصیف ناحیه ی راه ها ایجاد شد، و در گام بعدی بااستفاده از الگوریتم ماشین بردار فضای توصیف به دو کلاس آوار و سالم طبقه بندی شد. در این تحقیق، جهت ارزیابی روش پیشنهادی، از ابر نقطه ای لیدار بعد از زلزله سال 2010 هایتی و نقشه قبل از زلزله استفاده شد. الگوریتم بر روی منطقه ای به ابعاد 2712×328m اعمال شد و پس از طبقه بندی با صحت کلی به دست آمده از الگوریتم ماشین بردار 93/74 درصد و ضریب کاپا 85 درصد گزارش شد. الگوریتم پیشنهادی بر روی 33 جاده اعمال شد. که طبق نقشه مرجع از این تعداد 16 جاده مسدود شده و 17 جاده سالم گزارش شده است که الگوریتم پیشنهادی از این تعداد 17 جاده را سالم و 16 جاده مسدود شده و 17 جاده سالم گزارش شده است که الگوریتم پیشنهادی از این تعداد 17 جاده را سالم و 16 جاده را مسدود شده تشخیص داده است.

نقشه تخریب، جاده سالم، جاده مسدود، زلزله، داده لیدار، طبقه بندی