پیشبینی پایداری گذرا با روش ترکیبی الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات و ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,152
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC24_309
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1388
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین مسائل در ارزیابی سیستمهای قدرت، پیش -بینی پایداری گذرا است. دقت و سرعت دو پارامتر مهم برای رسیدن به این هدف هستند. روشهای شناسایی الگو و انواع طبقهبندی کنندهها را میتوان برای پیشبینی به کار برد. در این مقاله از روش جدید طبقهبندی کنندهی ماشین بردار پشتیبان SVM به همراه وزندهی به دادههای ورودی با روش الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات PSO استفاده شده است. از مزایای این روش جدید م یتوان به دقت بالای آن اشاره کرد، همچنین با تعداد کم مشخصه ورودی، روش پیشنهادی با حجم محاسبات پایینی به دقت بالایی دست یافته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اصغر اکبری فرود
عضو هیات علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
محمد پازکی
عضو هیات علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
مهدی غلامزاده
عضو هیات علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :