یک روش جدید برای شناسایی و دسته بندی مدهای مختلف پدیده فرورزونانس
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC24_298
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1140
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بوعلی سینا و کارشناس برق منطقه ای غرب
استادیار گروه برق دانشگاه بوعلی سینا
استادیار گروه برق دانشگاه بوعلی سینا
چکیده
با توجه به اهمیت کیفیت توان در سیستم های انتقال و توزیع، در این مقاله در ابتدا مقدمه ای برای آشنایی با پدیده فرورزونانس بعنوان یکی از مهمترین عوامل بر هم زننده کیفیت توان آورده شده، و سپس به معرفی و بررسی انواع مدهای پدیده پرداخته شده است. در ادامه یک روش جدید برای شناسایی و تفکیک اتوماتیک مدهای فرورزونانس ارائه شده است و نهایتاً یک نمونه موردی فرورزونانس با شبیه سازی یک ترانس پنج ستونه در نرم افزارMATLABبررسی شده و روش پیشنهادی در قالب یک برنامه کامپیوتری جهت دسته بندی مدهای مختلف پدیده مورد آزمایش قرار گرفته است و نتایج حاصل، حاکی از صحت روش پیشنهادی می باشد.کلیدواژه ها
تبدیل فوریه، فرورزونانس، مد آشوبگونه MATLABمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.