Noisy images edge detection: Ant colony optimization algorithm
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله هوش مصنوعی و داده کاوی، دوره: 4، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JADM-4-1_009
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 437
نویسندگان
Department of Electrical Engineering, Payame Noor University (PNU), Tehran, Iran.
Department of Computer Engineering, Payame Noor University (PNU), Tehran, Iran.
چکیده
The edges of an image define the image boundary. When the image is noisy, it does not become easy to identify the edges. Therefore, a method requests to be developed that can identify edges clearly in a noisy image. Many methods have been proposed earlier using filters, transforms and wavelets with Ant colony optimization (ACO) that detect edges. We here used ACO for edge detection of noisy images with Gaussian noise and salt and pepper noise. As the image edge frequencies are close to the noise frequency band, the edge detection using the conventional edge detection methods is challenging. The movement of ants depends on local discrepancy of image’s intensity value. The simulation results compared with existing conventional methods and are provided to support the superior performance of ACO algorithm in noisy images edge detection. Canny, Sobel and Prewitt operator have thick, non continuous edges and with less clear image content. But the applied method gives thin and clear edges.کلیدواژه ها
Ant Colony, Edge Detection, Gaussian Noise, Noisy Image, Salt and Pepper Noiseاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.