Graph-based Visual Saliency Model using Background Color
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: مجله هوش مصنوعی و داده کاوی، دوره: 6، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JADM-6-1_012
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 391
نویسندگان
Department of Electrical & Computer Engineering, Semnan University, Semnan, Iran.
Faculty of Biomedical Engineering, Semnan University, Semnan, Iran.
چکیده
Visual saliency is a cognitive psychology concept that makes some stimuli of a scene stand out relative to their neighbors and attract our attention. Computing visual saliency is a topic of recent interest. Here, we propose a graph-based method for saliency detection, which contains three stages: pre-processing, initial saliency detection and final saliency detection. The initial saliency map is obtained by putting adaptive threshold on color differences relative to the background. In final saliency detection, a graph is constructed, and the ranking technique is exploited. In the proposed method, the background is suppressed effectively, and often salient regions are selected correctly. Experimental results on the MSRA-1000 database demonstrate excellent performance and low computational complexity in comparison with the state-of-the-art methods.کلیدواژه ها
Visual attention, bottom-up model, saliency detection, graph based, background colorاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.