مدلی پیشنهادی جهت انجام مطالعات برآورد بار بلند مدت تعرفه صنعتی
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC24_207
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 937
نویسندگان
جهاد دانشگاهی واحد استان یزد - شرکت برق منطقه ای یزد- جهاد دانشگاهی واحد
جهاد دانشگاهی واحد استان یزد - شرکت برق منطقه ای یزد- جهاد دانشگاهی واحد
جهاد دانشگاهی واحد استان یزد - شرکت برق منطقه ای یزد- جهاد دانشگاهی واحد
چکیده
آینده از آن کسانی است که به نحو مناسبی برای آن برنامه ریزی کنند. هر تاجر، مؤسسه یا سازمان موفقی باید با توجه به پیش بینی وضع آینده، برنامه ریزی های لازم را به انجام رسانند. برای این منظور روشهای متعددی وجود دارد . این روشها می تواند تجارب گذشته را به پیش بینی حوادث آینده بدل سازد. در کشورهای پیشرفته و در حال توسعه، برنامه های اقتصادی میان مدت و بلند مدتی به منظور رسیدن به اهداف اقتصادی، اجتماعی آن کشور طرح ریزی می شود . یکی از شاخه های برنامه های اقتصادی، پیش بینی مصرف انرژی و شاخه فرعی آن، پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی است . از سوی دیگر، رقابت و خصوصی سازی صنعت برق در جهان به سرعت در حال رشد است که به طور کلی هدف این خصوصی سازی و رقابت، کاهش هزینه های مربوط به انرژی می باشد . موفقیت در این بازار رقابتی صنعت برق، مستلزم داشتن مهارت قاب ل قبول در پیش بینی تقاضای الکتریسیته براساس معیارهای علمی می باشد.کلیدواژه ها
بار الکتریکی ، تعرفه صنعتی ، برآوردمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.