پیش‎بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم توسط شبکه عصبی مصنوعی المان همراه با دو مجموعه متفاوت از پارامترهای ورودی

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: نشریه مهندسی سازه و ساخت، دوره: 5، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_JSEC-5-4_011
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 505
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عاطفه غلام زاده چیتگر

کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت، موسسه آموزش عالی طبری بابل

جواد برنجیان

رئیس موسسه آموزش عالی طبری بابل-هیات علمی و استادیار دانشکده نوشیروانی بابل

چکیده

در سال‎های اخیر، شبکه‎های عصبی مصنوعی از یک رویکرد نظری به یک فن‎آوری با قابلیت استفاده گسترده همراه با برنامه‎های کاربردی موفق برای مسائل گوناگون تبدیل شده‎اند. در حقیقت، شبکه های عصبی مصنوعی یک ابزار محاسباتی قدرتمندی هستند که راه‎ حل های مناسبی را برای حل مسائلی ارائه می دهند که با استفاده از روش ‎های مرسوم و سنتی دشوار هستند. امروزه این شبکه ها که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته‎ شده‎اند، به طور گسترده برای حل یک سطح وسیعی از مسائل پیچیده در مهندسی عمران نیز مورد استفاده قرار می گیرند. هدف از مطالعه حاضر، ارزیابی عملکرد شبکه‎های عصبی مصنوعی المان با در نظر گرفتن پارامترهای ورودی مختلف در پیش‎بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم می‎باشد. ازین رو، یک بار 8 پارامتر تاثیرگذار و بار دیگر جهت نزدیک شدن هرچه بیشتر شرایط پیش‎بینی به شرایط آزمایشگاهی، 140پارامتر به عنوان ورودی وارد شبکه‎های عصبی المان شدند. طبق نتایج حاصله، شبکه‎ها‎ی عصبی المان به عنوان ابزار قابل اعتمادی با صرفه‎جویی در زمان و هزینه دارای قدرت بالایی در پیش‎بینی مشخصه‎های مورد نظر می‎باشند. به علاوه، در پیش بینی هر دو مقاومت فشاری 7 و 28 روزه، شبکه‎های ساخته شده با تعداد 140پارامتر به ترتیب به میزان 74/54 و 70/44 درصد بهبود در خطای تست نسبت به شبکه ها با 8 پارامتر دارند که این اثرگذاری مستقیم پارامترهای موثر در نظر گرفته شده به عنوان ورودی را بر میزان خطای شبکه در پیش‎بینی خواص مدنظر نشان می‎دهد.

کلیدواژه ها

بتن‎خودتراکم, پیش‎بینی, مقاومت فشاری, شبکه‎ی عصبی, ورودی‎

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.