تخمین پارامترهای مدل ماشین القایی با در نظر گرفتن اثر اشباع به کمک روش سه مرحلهای
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC24_132
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1194
نویسندگان
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق و رباتیک
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، دانشکده برق و کامپیوتر
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق و رباتیک
چکیده
در این مقاله هدف ، شناسایی پارامترهای ماشین القایی درحالت عدم اتصال به شبکه با در نظر گرفتن اثر اشباع میباشد برای این منظور ابتدا مدل ماشین درMatlab/Simulink پیادهسازی و سپس نحوه مدل کردن اشباع نشان داده میشود . خواهیم دید که پارامترهای مکانیکی ماشین در حالت اتصال کوتاه اثر کمی بر روی جریان های خروجی دارند . از این خاصیت برای تخمین پارامترهای الکتریکی بدون در نظر گرفتن معادلات مکانیکی در هنگام وقوع یک اتصال کوتاه دو فاز به زمین استفاده میشود. با توجه به پارامترهای بدست آمده در مرحله اول، از روی شکل موجهای راهاندازی موتور، مقادیر پارامترهای مکانیکی تخمین زده میشوند. دیده خواهد شد که با درنظر گرفتن اثر اشباع در مدل پیشنهادی مقاله، تا چه اندازه به نتایج مدل واقعی نزدیکتر میشویمکلیدواژه ها
ماشین القایی، اشباع، شناسایی پارامترهامقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.