Accurate method for home-based diagnosis of obstructive sleep apnea: a review
محل انتشار: مجله پزشکی بالینی، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 454
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RCM-3-1_003
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
چکیده مقاله:
Overnight polysomnography is the gold standard for the detection of obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome (OSAS). However, it is expensive and needs attending personnel. The study of simplified sleep apnea monitoring is one of the recent trends for sleep medicine research. The proposed clinical prediction rules employ the vital and social statistics, symptoms, craniofacial traits, and obesity-related measures for initial screening of OSAS in an ambulatory setting. However, most of them are partially or completely clinical and not home-based. One disadvantage of this sort of screening methods is their inability to asses OSAS severity. Another approach of initial OSAS screening is a usage of just one or two physiological signals such as electrocardiography (ECG), pulse oximetry, snoring, nasal airflow, or even speech sound. In this study, we aimed to review the different strategies and to compare their performances, reported by means of their sensitivity–specificity and accuracy for OSAS incidence and severity. OSAS severity is determined by apnea-hypopnea index (AHI) value. Based on the data obtained from the related articles, the most accurate methods of AHI estimation exploit ECG and pulse oximetry signals.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hosna Ghandeharioun
Department of Electrical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
Fariborz Rezaeitalab
Department of Neurology, Quaem Hospital, School of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.
Reza Lotfi
Department of Electrical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :