مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و روش منحنی سنجهرسوب جهت برآورد باررسوب در رودخانه شاپور
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی فرسایش و رسوب
- کد COI اختصاصی: ESNC04_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1509
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد آب، دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه عمران
استادیار، دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه عمران
استادیار، دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه عمران
چکیده
تخمین دقیق حجم رسوبات حمل شده بوسیلهی رودخانهها در بسیاری از پروژه های مدیریت منابع آب دارای اهمیت فراوان است. تاکنون مدلهای هیدرولوژیکی خطی فراوانی جهت برآورد وتخمین رسوبات رودخانهها ارائه شده است، اما با توجه به رفتار غیر خطی پارامتر های هیدرولوژیکی، استفاده از روشهای کلاسیک مانند منحنی سنجه از دقت کافی برخوردار نیستند. در سالهای اخیر تحقیقات انجام شده نشان داده که استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی میتواند به عنوان ابزاری توانمند در مدلسازی پارامترهای هیدرولوژیکی بکار گرفته شود. در این مقاله، تخمین بار معلق رسوب رودخانه شاپور واقع در استان بوشهر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل سنجهرسوب انجام پذیرفته است . مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده، شبکه پس انتشار خطا بوده و بهترین مدل، طی سه مرحله بدست آمده است. در مراحل اول و دوم، شبکه با یک ورودی دبی آب و یک خروجی رسوب و در مرحله سوم با دو ورودی دبی و بارش و یک خروجی رسوب، مدلسازی شده است. نتایج بدست آمده از مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با روش منحنی سنجه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی بهتر میتواند پدیده انتقال رسوب را پیشبینی نماید.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، تخمین رسوب، روش منحنی سنجهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.