پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی در روز پیش با استفاده از یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر استخراج ویژگی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره: 47، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_TJEE-47-4_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 337
نویسندگان
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
چکیده
تجدید ساختار در سیستم های قدرت سبب شده است که پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی یکی از چالش های مهم در پیش روی شرکت کنندگان بازار برق باشد. پیش بینی دقیق قیمت انرژی الکتریکی می تواند به تولیدکنندگان و مصرف کنندگان کمک نماید تا تصمیم گیری بهتری به منظور افزایش سود خود داشته باشند. در این مقاله با استفاده از اطلاعات مربوط به قیمت و میزان مصرف انرژی در روزهای گذشته، قیمت انرژی الکتریکی برای 24 ساعت آینده پیش بینی می شود. الگوریتم هوشمند پیشنهادی از طریق سه مرحله مهم تحقق می یابد: 1- مرحله پیش پردازش، 2- مرحله انتخاب ویژگی و 3- مرحله پیش بینی. در ابتدا، سیگنال های قیمت مربوط به روزهای گذشته با استفاده از تبدیل موجک تجربی به مودهای مختلفی تجزیه می گردد. سپس در مرحله دوم، روش انتخاب ویژگی مبتنی بر اطلاعات متقابل به منظور بهبود عملکرد ماشین یادگیری بر روی داده های ورودی اعمال می گردد. در مرحله سوم، به منظور پیش بینی قیمت انرژی در ساعات روز پیشرو، رگرسیون بردار پشتیبان با استفاده از ویژگی های برتر انتخاب شده، آموزش داده می شود. عملکرد الگوریتم ارائه شده با استفاده از داده های واقعی مربوط به دو بازار برق (Pennsylvania New-Jersey Maryland (PJM و (Operador del Mercado Ibérico de Energía-Polo Español (OMEL مورد ارزیابی قرار می گیرد.کلیدواژه ها
پیش بینی قیمت, تبدیل موجک تجربی, رگرسیون بردار پشتیبان, انتخاب ویژگی, اطلاعات متقابلاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.