پیش بینی شوری آب زیرزمینی زیر لوله های زهکش با استفاده از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 16، شماره: 52
- کد COI اختصاصی: JR_JME-16-52_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 373
نویسندگان
دانشگاه بوعلی سینا همدان
دانشگاه بوعلی سینا همدان
چکیده
آگاهی از شوری لایههای خاک زیر زهکشها بویژه در مناطقی با آب زیرزمینی کم عمق و شور مانند خوزستان منجر به انتخاب و طراحی بهترین عمق و فاصله زهکش میشود. در تحقیق حاضر کاربرد روش شبیهسازی شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی روند تغییرات شوری آب زیرزمینی زیر لولههای زهکش آزموده شد. به منظور واسنجی و اعتباریابی نتایج مدل از دادههای جمعآوری شده از یک مدل آزمایشگاهی با ابعاد 8/1 در 1 در 2/1 متر استفاده گردید. در این مدل زهکشها در عمقهای 20، 40 و 60 سانتیمتری و در هر عمق در سه فاصله 60، 90 و 180 سانتیمتری نصب شدند. در روش شبکه عصبی مصنوعی از الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت با تابع انتقال سیگموئید، استفاده شد. پس از تجزیه و تحلیل آماری و محاسبه ریشه میانگین مربعات خطا، خطای استاندارد و ضریب همبستگی میزان برازش میان مقادیر واقعی و شبیهسازی شده تغییرات شوری آب زیرزمینی محاسبه شد. مقدار این شاخصها به ترتیب 27/5 دسیزیمنس بر متر، 12/0 و 96/0 برآورد گردید. مقادیر این شاخص ها برای شوری خروجی از زهکشها در اعماق و فواصل مختلف نسبت به زمان و با دبیهای 07/0، 11/0 و 14/0 لیتر بر ثانیه بهترتیب برابر با 34/0 دسیزیمنس بر متر، 09/0 و 99/0 میباشد. نتایج نشان داد روش شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی روند تغییرات شوری آب زیرزمینی زیر لولههای زهکش و همچنین روند تغییرات شوری زه آب خروجی در اعماق و فواصل مختلف زهکش ها از دقت خوبی برخوردار استکلیدواژه ها
زه آب, زهکش زیرزمینی, شبیه سازی, مدل آزمایشگاهیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.