بهینه سازی تعداد پیزومترها در پیش بینی سطح آب های زیرزمینی با روش های تحلیل عاملی (مطالعه موردی: دشت میناب)
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 422
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-9-2_007
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
چکیده مقاله:
بهدلیل کمبود بارندگی در مناطق خشک و نیمهخشک و در نتیجه محدود بودن منابع آبهای سطحی در این مناطق، مصرف آب در بخش کشاورزی، صنعت و شرب بهشدت به آب زیرزمینی متکی است. در برداشتهای صحرایی مثل نمونهبرداری از عمق آب در چاهها، تعیین نقاط مهم جهت نمونهبرداری به لحاظ کاهش حجم نمونهها و صرفهجویی در هزینه و زمان بسیار مهم است. در این مقاله، از آنالیز مولفههای اصلی و تحلیل خوشهای جهت تعیین چاههای موثر برای تعیین تراز سطح ایستابی سفره آب زیرزمینی دشت میناب واقع در استان هرمزگان و حذف چاههای کماهمیت استفاده شده است. برای این منظور، 38 چاه پیزومتری در منطقه مورد مطالعه بررسی گردید و با استفاده از آنالیز مولفههای اصلی، اهمیت نسبی هر چاه بین 0 تا 1 محاسبه گردید. بررسی بهعمل آمده نشان داد با حذف چاههایی که اهمیت نسبی آنها کمتر از 7/0 است، ضریب تغییرات سطح آب زیرزمینی نسبت به حالتی که از تمامی چاهها استفاده میگردید؛ افزایش چندانی نمیکند. با استفاده از تحلیل خوشهای، پیزومترها به سه خوشه تقسیمبندی شدند که از بین خوشهها، خوشه سه با 12 پیزومتر معرف بهتری از پیزومترها بود و کمترین خطا را داشت. درنهایت تحلیل خوشهای با خطای کمتر نسبت به روش PCA، ملاک نتیجهگیری قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ام البنین بذرافشان
گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس ،ایران
زهرا گرکانی نژاد مشیزی
گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :