بهینه سازی ضرایب معادله سنجه رسوب با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: ایستگاه های قزاقلی و باغ عباسی)
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 9، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_WATER-9-3_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 661
نویسندگان
گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه فردوسی
گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران،
دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
برآورد صحیح غلظت رسوبات رودخانه ها برای برنامه ریزی و مدیریت پروژه های منابع آب اهمیت دارد.روشهای مختلفیبرایتعیینارتباطبیندبیجریانومقداررسوبتوسعهیافته است.منحنی سنجهرسوب یکیاز متداول ترینروش هایبرآوردرسوبمعلقرودخانه هامیباشد که با خطای زیادی همراه است.بهمنظورتخمین بهترمیزانرسوببا منحنیسنجه،می توان ضرایباینمعادلهرابا روشهای هوش مصنوعی بهینه کرد.هدفاینتحقیقاستفادهازالگوریتمژنتیک برایبهینهسازی ضرایبمعادلهسنجهرسوب رودخانههای گرگانرود ( ایستگاه قزاقلی) و فریمان( ایستگاه باغ عباسی) میباشد. بدین منظور، آماردبی جریانوغلظت رسوب معلقبرای سالهای 1388-1350برای ایستگاه قزاقلی و سالهای 1388-1347 برای ایستگاه باغعباسی اخذ شد و منحنیسنجه رسوب با استفاده از 70 درصد دادهها به عنوان دادههای آموزش بهدست آمد. به منظور بهینهسازی ضرایب، مدلالگوریتمژنتیکدر نرم افزارMATLAB2017برنامهنویسیشد.نتایجبه دست آمدهنشان دادکهمدلالگوریتمژنتیک برای ایستگاه قزاقلی و باغعباسی به ترتیب با ضریب نش-ساتکلیف 5/0، 72/0و ضریب تعیین 5/0 و 89/0 عملکرد بهتری نسبت به منحنی سنجه رسوب داشته است. همچنین الگوریتم ژنتیک برای ایستگاه باغعباسی با تعداد نمونه کم از دقت بهتری نسبت به روش منحنی سنجه برخوردار است. نتایج دلالت بر کارایی مناسب الگوریتم ژنتیک در بهینهسازی رابطه دبی و رسوب به ویژه در ایستگاههای با داده کم دارد.کلیدواژه ها
: الگوریتم تکاملی, بهینه سازی, رسوبدهی, رسوب معلق, منحنی سنجه رسوباطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.