عیب یابی هوشمند شبکه انتقال برق به کمک عکس حرارتی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری دریا، دوره: 22، شماره: 86
- کد COI اختصاصی: JR_MSTJ-22-86_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 590
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی برق دانشگاه علامه محدث نوری نور
استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره) نوشهر
چکیده
امروزه شرکت های بسیار زیادی در سراسر دنیا برای جلوگیری از نقاط خراب و افزایش قابلیت اطمینان شبکه های برق از عکس برداری حرارتی (مادون قرمز) استفاده میکنند. درواقع بازدید فنی تجهیزات الکتریکی توسط دوربین های حرارتی بهترین روش برای عیب یابی است. از طرفی درتمامی روش های پیشگیرانه و همچنین در استفاده از عکس برداری مادون قرمز، تجزیه تحلیل و تفسیر عکس های حرارتی به صورت سنتی و چشمی انجام میگیرد. از این رو با توجه به گستردگی، تنوع و پراکندگی شبکه های انتقال برق، ارائه روشی که به صورت هوشمند به تشخیص نوع عیب بپردازد به شدت احساس می شود. در این مقاله روشی ارائه خواهد شد که به واسطه آن با هزینه ای کمتر و دقت بیشتر بتوان با استفاده از دوربین های حرارتی عیب های موجود در شبکه های توزیع برق را به صورت هوشمند شناسایی کرد، تا بتوان هم زمان شناسایی را کاهش داد و هم ضریب خطا را به حداقل رساند.کلیدواژه ها
عکس های حرارتی, تشخیص عیب, الگو برداری, باینریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.