تحلیل منطقه ای سیلاب با مقایسه مدل های الگوریتم درخت تصمیم گیری M5 و رگرسیونی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 40، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JISE-40-4_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 553
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدرولوژی ومنابع آب دانشکده علوم و مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز.
استاد تمام، عضو هیئت علمی دانشکده علوم و مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز
استادیار، عضو هیئت علمی دانشکده علوم و مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز
استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین
چکیده
ارزیابیفراوانیسیلابدرحوضه هایفاقدایستگاه های اندازه گیری،معمولاتوسطایجادروابطمناسبآماری(مدل ها)بینسیلابوویژگی هایفیزیکیحوضهانجام می گیرد. تاکنونمعادله های متعددیدرزمینهبرآورد دبی سیلاب در مناطق مختلف ارایه شده ولی باتوجهبه پیچیدگیاینپدیده،روابط موجودنتوانسته انددبی سیلاب طراحی رابادقتمناسبشبیه سازیکنند. برهمیناساسدراین پژوهش علاوه بر روش رگرسیونی که در گذشته استفاده می شد از مدل درخت تصمیم گیری M5استفاده شده است. روش های مختلف داده کاوی در علوم آب به دلیل دقت بالا آن گسترش فراوانی یافته است. مشخصات فیزیوگرافی حوضه توسط نرم افزار Arc GIS محاسبه شد. سپس کلیه پارامترهای فیزیوگرافی به همراه دوره بازگشت به عنوان داده های ورودی الگوریتم M5 و رگرسیون خطی لحاظ شد. نتایج حاصل از بررسی آماره های صحت سنجی نشان داد بر اساس ضریب همبستگی بین آمار برآورد شده و مشاهداتی، همچنینبراساس معیارهای جذر میانگین مربعات خطا و میانگین مطلق خطا، الگوریتم M5 عملکرد بهتری نسبت به روش رگرسیون در برآورد دبی سیلاب دارد.کلیدواژه ها
تحلیل منطقه ای سیلاب, دبی سیلاب, درخت تصمیم , الگوریتم M5, مدل رگرسیوناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.