کاربرد آنتروپی شانون برای انتخاب ورودی های بهینه درپیش بینی جریان رودخانه بااستفاده از مدل-های هوشمند(مطالعه موردی: صوفی چای)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 41، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JISE-41-2_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 432
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.
دانشیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.
چکیده
پیش بینی جریان رودخانه یکی از موارد مهم در مدیریت منابع آب های سطحی، بهره برداری از مخازن سدها، کنترل سیلاب و خشکسالی میباشد. انتخاب ورودی های مناسب برای افزایش دقت وکارایی مدل های هوشمند از اهمیت بهسزایی برخوردار است. در این تحقیق به ارزیابی عملکرد آنتروپی شانون درتعیین ورودی های مناسب و کارایی مدل های، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه بیزین، در پیش بینی جریان ماهانهی رودخانهی صوفی چای در ایستگاه تازهکند، در طی بازهی زمانی(1352-1391) پرداخته شده است. آنتروپی شانون، به عنوان روشی برای بیان اطلاعات یا عدم قطعیت یک پدیده مورداستفاده قرار میگیرد. همچنین به عنوان شاخصی برای کمی کردن میزان عدم آگاهی و دانش نسبت به مشخصات یک سامانه، استفاده میشود. دادههای جریان ماهانه با تاخیرهای مختلف به عنوان ورودی به آنتروپی شانون در نظر گرفتهشد. نتایج آنتروپی نشان داد که جریان رودخانه با سه تاخیر زمانی، عملکرد بهتری نشان میدهد. سپس نتایج حاصل از پیش بینی، با دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و شبکه بیزین مقایسه گردید. عملکرد این دو مدل با شاخصهای آماری ضریب تبیین (R2)، جذر میانگین مربعات خطا(RMSE) و شاخص پراکندگی(SI) ارزیابی شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین بیشتر و جذر میانگین مربعات خطا کمتر و شاخص پراکندگی کمتر در مقایسه با شبکه بیزین، از کارایی بالاتری برخورداراست و ازاین رو آنتروپی شانون در تعیین ترکیب بهینهی ورودیها به مدلهای هوشمند مناسب میباشد.کلیدواژه ها
آنتروپی, جریان, رودخانه صوفی چای, شبکه بیزین, شبکه عصبی مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.