عوامل تاثیرگذار مدیریت تقاضا در بازار اینترنتی توسط الگوریتم های یادگیری ماشین (مطالعه موردی)

مدیریت تقاضا و پیش بینی فروش پایه های برنامه ریزی و روندهای ارسال کالا است. روند پیش بینی درست با انتخاب عاملهای صحیح شروع می شود. تحلیل همبستگی به صورت گسترده ای برای یافتن ارتباط میان داده ها استفاده می شود. هر دسته بندی محصول عامل های تاثیرگذار خود را دارد و این ارتباطات برای انتخاب صحیح عامل مرتبط کمک کننده خواهند بود. در این پژوهش عوامل توسط روش پیرسن و PCA بررسی شدند. در پایان با مدل ارائه شده از میان 23 عامل 8 عامل برای پیش بینی انتخاب شد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، انتخاب عامل ، پیش بینی تقاضا ، بازارهای الکترونیک ، همبستگی