ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده مقیاس پذیر با استفاده از الگوریتم پردازش موازی MapReduce

رشد سریع اطلاعات در اینترنت از یک سو، و از سوی دیگر گم شدن کاربران در میان ساختار پیچیده اطلاعات، روز به روز اهمیت و جایگاه مفاهیمی مانند سیستم های پیشنهاد دهنده را بالاتر می برد. این رشد سریع کاربران و آیتم ها مخصوصا در سایت های تجاری خود یک چالش اصلی برای این نوع سیستم ها شده است که دقت و مقیاس پذیری آنها را بشدت تحت تاثیر قرار داده است. به صورتی که مقیاس پذیر بودن یک سیستم پیشنهاددهنده، اولویت بالاتری نسبت به دیگر عوامل حتی دقت در سایت های بزرگ شده است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم MapReduce بر بستر Hadoop، سیستم پیشنهاددهنده ای با دقت بالا مقیاس پذیر شده است. نتایج ارزیابی نشان دهنده مقیاس پذیر بودن روش پیشنهادی در اندازه های مختلف است

کلیدواژه ها:

الگوریتم MapReduce ، بستر Hadoop ، سیستم های پیشنهاد دهنده ، مقیاس پذیری