مهدی رنجبر - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر ، موسسه آموزشی غیرانتفاعی غیردولتی مقدس اردبیلی ، اردبیل- ایران
رضا حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر ، موسسه آموزشی غیرانتفاعی غیردولتی مقدس اردبیلی ، اردبیل- ایران
ثریا پورولی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر ، موسسه آموزشی غیرانتفاعی غیردولتی مقدس اردبیلی ، اردبیل- ایران
شیوا رزاق زاده - گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، تهران، ایران

بیشتر تحقیقات بوسیله فیزیولوژی است و روان شناسان و مهندسان روی موضوعات مختلف از تشخیص چهره بوسیله ماشین و انسان، صورت گرفته است. اهمیت روشهای اتوماتیک تشخیص چهره، ما را بر آن داشته است که برای ادامه کار در این زمینه، تحقیق کاملی روی کارهای انجام گرفته، از پیدایش این رشته از علم کامپیوتر انجام دهیم. اگر چه بسیاری از تئوریها و فرضیه های مطرح شده، روی مجموعه ای از تصاویر کوچک، بررسی شده اند، ولی توانسته اند بسیاری دستاوردهای مهمی در این زمینه به همراه داشته باشند. در این مقاله، ابتدا موضوعات مربوط به تشخیص چهره با استفاده از خواص بیومتریک ارائه شده و در ادامه بحث تشخیص چهره را به صورت اختصاصی در میان مباحث بیومتریک ارائه شده است. ساختار و چهارچوب عمومی یک سیستم تشخیص چهره، مهمترین موضوع در آماده کردن آن میباشد، همچنین الگوریتمها و روش هایی که بر اساس آن تشخیص چهره انجام میگیرد، قسمت اصلی این تحقیق میباشد که شامل گروه بندیها و نوع دیدگاه به مسئله میباشد که در انتهای بحث، استفاده از آموزش و یادگیری و الگوریتمهای آن را در بحث کشف چهره، محدود کردهایم.

تشخیص و شناسایی چهره، LDA، AdaBoost، شبکه عصبی کانولوشن، شبکه های عصبی عمیق، شبکه های عصبی معماری عمیق، ERP، شبکه های عصبی مصنوعی