بکارگیری الگوریتم ژنتیک به منظور برنامه ریزی چندگانه توسعه شبکه توزیع در حضور تولیدات پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیت تقاضا

با رشد سالانه مصرف بار، شبکه های تامین و توزیع توان به دنبال آن هستند تا با کاهش هزینه ها و تلفات، توان مورد تقاضای مصرف کنندگان را با سطحی از قابلیت اعتماد تامین نمایند. برنامه ریزی برای گسترش سیستم توزیع، یکی از مهمترین ابزار لازم در پاسخ به رشد تقاضا در سیستم قدرت است. طراحی گسترش سیستم توزیع در واقع برنامه ریزی برای نصب یا تقویت تجهیزات، به منظور تغذیه ی بار پیشبینی شده، با رعایت تمامی قیود و کمترین هزینه ممکن است. در این مقاله روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای برنامه ریزی چند معیاره جهت توسعه شبکه های توزیع با در نظر گرفتن واحد های تولید پراکنده ارائه می شود که در آن، ادغام توزیع شده با استفاده از گزینه های متداول برای گسترش، مانند بازخوانی، تنظیم مجدد شبکه، نصب دستگاه های حفاظتی جدید و غیره در نظر گرفته می شود. تمام جنبه های مربوط به مسئله ی برنامه ریزی توسعه ای، نظیر هدف چندگانه، تجزیه و تحلیل، محدودیت های قابلیت اطمینان، مدل سازی تحت عدم اطمینان تقاضا و قدرت ارائه شده توسط واحدهای تولید توزیع شده و برنامه ریزی چند مرحله ای در یک مدل یکپارچه مورد ارزیابی قرار می گیرند. روش پیشنهادی بر روی یک شبکه توزیع 33 شینه بررسی شده و نتایج حاصله بیانگر موثر بودن و انعطاف پذیری مدل برنامه ریزی در نظر گرفته شده برای مقاصد مختلف شبکه توزیع فعال است.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی توسعه ، شبکه توزیع فعال ، الگوریتم ژنتیک ، تولیدات پراکنده ، قابلیت اطمینان.