طراحی سیستم دسته بندی فازی با استفاده از الگوریتم خفاش فازی بهبود یافته و مجموعه راف

امروزه به دلیل افزایش استفاده از پایگاه داده های بزرگ، بحث یافتن روشی مناسب به جهت افزایش دقت طبقه بندی، از مهمترین موضوعات می باشد. استفاده از تمام ویژگی های موجود در پایگاه داده ها نه تنها موجب افزایش پیچیدگی محاسباتی می شود، بلکه گاهی موجب کاهش دقت طبقه بندی می گردد. یکی از روش های پیشنهادی برای کاهش بعد داده، روش انتخاب ویژگی می باشد. الگوریتم های مختلفی وجود دارد که انتخاب ویژگی را انجام می دهند که برخی از آنها یا زمان محاسباتی بالایی را برای یافتن زیر مجموعه ویژگی های بهینه صرف می کنندویا دچار بهینگی محلی و همگرایی زودرس می شوند. در این مقاله، با بهبود الگوریتم خفاش از طریق منطق فازی و ترکیب آن با مجموعه راف، روشی نوین، برای انتخاب ویژگی و سپس بهینه سازی سیستم طبقه بندی فازی ارائه می دهد. آزمایشات انجام شده بر روی پایگاه داده های اتخاذ شده از سایت UCI بیانگر بالا بودن عملکرد روش پیشنهادی در مقایسه با روش های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای طبقه بندی پایگاه داده ها می باشد.

کلیدواژه ها:

دسته بندی ، انتخاب ویژگی ، الگوریتم خفاش فازی بهبود یافته مبتنی بر مجموعه راف ، سیستم استنتاج فازی