سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ICSEE02_032
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 258
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی بهینه برای حذف تحریف عمق تصاویر استریو و بهبود کیفیت تصویر استریوسکوپی
چکیده مقاله:
بینایی استریو به دنبال استفاده از اطلاعات عمق اشیاء موجود در تصویر به دست آمده و در نمایشگرهای سه بعدی و تحلیل داده های تصویری آن، از اهمیت بالایی برخوردار است. بهینه کردن تصاویری با محتوای سه بعدی علاوه بر داده های متداول، نیاز به تشخیص و حذف تحریف عمق دارد. برای استخراج عمق، باید مشکلی با نام تطابق استریو را حل نمود. در این مقاله با هدف حذف تحریف عمق تصاویر استریو از الگوریتم میانگین اختلاف مطلق یا MAD سه بعدی و از طریق دو مرحله اصلی استفاده شد، برآورد تحریف عمق با توجه به (1 اعوجاج از نمای یک چشمی و (2 اعوجاج از نمایش cyclopean در نظر گرفته شده است . برای ارزیابی و ارائه روشی بهینه در بهبود کیفیت تصویر استریو سکوپی و حذف تحریف عمق تصاویر استریو از تکنیک QA دو بعدی در هر دو نمای دوربین به طور مستقل و سپس برآورد کلی کیفیت استفاده شد و روش دیگر استفاده از هر دو جفت استریو و عمق اطلاعات/اختلاف مکان با الگوریتم MAD با اتوماتای سلولی می باشد. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی بر روی همه تصاویر پایگاه میدلبوری ارائه شده، خطای کمتری نسبت به سایر الگوریتمها دارد، و این به معنای عملکرد بهتر الگوریتم در نویزبرداری و تولید حداقل عمق (عمق بهینه) است. استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی، بعنوان ابزاری جهت بهینه سازی عمق تصاویر توانست با توجه به سلول مرکزی و کاهش اختلاف مکان بین پیکسلها، مساله عمق در تصاویر را بهبود بخشیده و نسبت به سایر الگوریتمهای موجود عملکرد بهتری ارائه کند.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICSEE02_032 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/882890/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:جعفری، زهرا و عباسی فرد، محمدرضا،1397،ارائه روشی بهینه برای حذف تحریف عمق تصاویر استریو و بهبود کیفیت تصویر استریوسکوپی،دومین کنفرانس نوآوری در علوم کامپیوتر و مهندسی برق،تهران،https://civilica.com/doc/882890
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، جعفری، زهرا؛ محمدرضا عباسی فرد)
برای بار دوم به بعد: (1397، جعفری؛ عباسی فرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- تاثیر هوش سازمانی، در بهره وری اقتصادی ، در شرکت ملی پخش فرآورده های نفت ایران
- بررسی مولفه کنترل بودجه و رابطه آن با سیستم های اطلاعات مدیریت
- بررسی اثر آسایش حرارتی تطبیقی بر میزان مصرف انرژی یک ساختمان در اقلیم های مختلف ایران
- مطالعه تاثیر استفاده از پنجره های دوجداره مشبک بر صرفه جویی انرژی در ساختمان ها
- بکارگیری مدل بلوغ سازمانی مدیریت پروژه OPM3 در پروژه های نفت، گاز و پتروشیمی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- Using Heavy-Tailed Levy Model in Nonsubsam pled Shearlet Transform Domain for Ultrasound Image Despeckling
- An Improved W-LEACCH Routing Protocol in Wireless Se nsor Network
- A Hybrid Algorithm Based on Firefly Algorithm and Differential Evolution for Global Optimization
- A New Control Flow Checking Method to Improve Reliability of Embedded Systems
- An Efficient Model for Lip-reading in Persian Language Based on Visual Word and Fast Furrier Transform Combined with Neural Network
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.