بازشناسی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس نوآوری در علوم کامپیوتر و مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICSEE02_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 606
نویسندگان
موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، دانشکده فنی، گروه مهندسی کامپیوتر، بروجرد، ایران
دانشگاه ملایر، دانشکده فنی، گروه مهندسی کامپیوتر، ملایر، ایران
چکیده
بیماری قلبی میتواند عامل اصلی مرگ در سراسر جهان باشد. تشخیص پزشکی برای پیشبینی بیماری قلبی کاری دشوار است که نیاز به تجربه و دانش دارد. بدین منظور سیستمهایی طراحی شده اند که برای حل این مشکل توانسته اند از علم کامپیوتر از جمله تکنیکهای داده کاوی به منظور بهبود تشخیص بیماری قلبی در افراد استفاده کنند. در این مطالعه نرم افزار متلب که شامل مدل ترکیبی استفاده شده است. براساس یافته ها مشاهده میشود که مدل ترکیبی الگوریتم کاهش ویژگی LDA همراه دستهبند MLP بهترین عملکرد ودقت پیشبینی آن برابر 94/4 درصد به دست آمده است.کلیدواژه ها
تشخیص،کاهش ویژگی، MLP،LDAمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.