ارزیابی عملکرد مدل داده کاوی M5 و مدل هوش مصنوعی شبکه عصبی (ANN) در برآورد تبخیر و تعرق روزانه (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سامان)

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: سومین همایش ملی دانش و فناوری علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران
  • کد COI اختصاصی: MDCONF03_182
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 505
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سید محمدرضا حسینی

دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب دانشگاه اراک،

روح اله فتاحی

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد

غلامرضا شماعی

رئیس اداره مهندسی زراعی و کارشناس مسئول سامانه های نوین آبیاری استان چهارمحال و بختیاری

پژمان خلیلی

دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی شیلات دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده

تخمین دقیق تبخیر و تعرق یک از عوامل بسیار مهم در آبیاری محصولات کشاورزی و مدیریت منابع آب می باشد. امروزه مدل های هوشمند و داده کاوی به عنوان روشی نوین برای مدل سازی روابط پیچیده و غیرخطیاستفاده قرار می گیرند. در این تحقیق به ارزیابی مدل داده کاوی (M5) و مدل هوش مصنوعی شبکه ی عصبی ()AN) در برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه پرداخته شد. داده های مورد استفاده در این تحقیق شامل دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی میانگین، سرعت باد در ارتفاع دومتری و ساعات آفتابی از ایستگاه هواشناسی سامان برای یک دوره ده ساله می باشند. برای ارزیابی مدل ها از مدل پنمن مونتیث فائو و از شاخص های آماری R (ضریب همبستگی) و RMSE (مجذور میانگین مربعات خطا) برای آنالیزهای آماری استفاده گردید. نتایج نشان داد مدل شبکه عصبی مصنوعی دقت و عملکرد بهتری نسبت به مدل درختی در تخمین تبخیر و تعرق دارد.

کلیدواژه ها

تبخیر و تعرق، شاخص آماری، هوش مصنوعی، داده کاوی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.