تشخیص تغییرات سیگنال ضربان قلب در بیماران صرع جزئی با استفاده از مدل ترکیبی HMM-SVM
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران
- کد COI اختصاصی: DMECONF04_210
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 496
نویسندگان
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قوچان، قوچان، ایران
کارشناسی ارشد کامپیوتر هوش مصنوعی، دکترای مهندسی پزشکی
چکیده
بیماری صرعی همچنان یک مشکل عمده سلامتی در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه محسوب می شود. تشخیص غیر تهاجمی اینبیماری یکی از تحقیقات چند دهه ی اخیر می باشد. تاکنون تشخیص بیماری صرعی مبتنی بر سیگنال الکتروانسفالوگرام بوده است .در این تحقیق بااستفاده از سیگنالهای الکتروکاردیوگرام بیماران صرع جزئی، به تشخیص و طبقه بندی سیگنال های صرعی و نرمال پرداخته شده است. در فرایند آشکارسازیدر مرحله طبقه بندی، داده های ورودی با استفاده از ترکیب مدل های مارکوف و ماشین بردار پشتیبان (HMM-SVM) دسته بندی می شوند. ویژگی های استخراج شده شامل ویژگی های ویولت می باشند. نتایج پیاده سازی ها بیانگر موثر بودن روش پیشنهاد شده در دسته بندی این مجموعه داده می باشد،به طوریکه در بهترین حالت، میزان تفکیک کنندگی 95.43 درصد بدست آمده است.کلیدواژه ها
الکتروکاردیوگرام ، تبدیل موجک، ضربان قلب، سیگنال صرعی، ماشین بردار پشتیبان، مدل های مارکوفمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.